ارائه الگوریتمی جدید برای شناسایی اهداف مناطق اکتشافی
نئوپدیا: پژوهشگران دانشکده مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به ارائه الگوریتمی جدید برای شناسایی اهداف مناطق اکتشافی شدند.
به گزارش نئوپدیا به نقل از ایسنا، سعید قاسم زاده، دانش آموخته دکترا و مجری طرح «ارائه الگوریتم سینگولاریتی بطور مکانی وزن دهی شده و ترکیب آن با ابزارهای یادگیری ماشین جهت شناسایی اهداف اکتشافی» که آنرا با راهنمایی دکتر عباس مقصودی و مشاوره دکتر مهیار یوسفی از دانشگاه ملایر و دکتر مارک میهالاسکی از سازمان انرژی اتمی اتریش انجام داده است، اظهار داشت: از گذشته تا حالا مهارتها و الگوریتم های مختلفی برای استخراج اطلاعات با ارزش از داده های ژئوشیمیایی توسط پژوهشگران علوم زمین به کارگرفته شده است.
وی ادامه داد: تکنیک نقشه برداری سینگولاریتی به عنوان یک ابزار مبتنی بر پروسه فرکتالی و مولتی فرکتالی از زمان ابداع و ارائه، بطور موفقی برای کمی سازی خاصیت سینگولاریتی مربوط به آنومالی های ژئوشیمیایی(به عنوان یک اطلاعات ذاتی از کانی زایی) برای شناسایی انواع ضعیف آنها جهت اکتشاف کانسارهای مورد جستجو به کار گرفته شده است.
محقق دانشگاه صنعتی امیرکبیر اظهار داشت: با این وجود، نقص تکنیک نقشه برداری در امر نادیده گرفتن ناهمسانگردی فضایی آنومالی های ژئوشیمیایی مانع از کارایی مناسب آن در حوزه شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی حاصل از فرآیندهای زمین شناسی پیچیده شده است.
وی اشاره کرد: در امتداد انجام طرح پیشنهادی، یک چارچوپ مبتنی بر نظریه سینگولاریتی، الگوریتم های یادگیری ماشین و ابزارهای تحلیل و بررسی فضایی برای شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی بر طبق داده های ژئوشیمیایی، زمین شناسی ارائه شد.
بگفته قاسم زاده، نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد چارچوپ ارائه شده نه فقط قادر می باشد به شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی در رابطه با کانی زایی با در نظرگرفتن حداقل ترین عدم قطعیت بپردازد، بلکه به عنوان یک ابزار اکتشافی برای شناسایی مناطق اهداف اکتشافی نیز خواهد بود.
وی افزود: تعیین کانسار مورد جستجو، گرفتن داده های اولیه، برنامه نویسی و طراحی چارچوپ مبتنی بر ابزارهای تحلیل و بررسی فضایی و یادگیری ماشین، پیش پردازش و پردازش داده و تهیه نقشه های آنومالی ژئوشیمیایی عمده کارهایی است که در امتداد انجام این طرح صورت گرفت.
این محقق اظهار داشت: چارچوپ ارائه شده به عنوان یک ابزار برای تحلیل داده های ژئوشیمیایی در رابطه با علوم زمین طراحی شده است. با این وجود، با کمی تغییر می تواند برای سایر فناوری هایی که در آنها موضوع سینگولاریتی و تکینگی مطرح است، به کار گرفته شود.
وی افزود: در این طرح جهت بهبود روش سینگولاریتی، نقش مهم ساختارهای کنترل کننده کانی زایی را در نظر گرفتیم. در تلاش هستیم با همکاری اساتید سایر پارامترهای مؤثر در کانی زایی را نیز ارزیابی نماییم.
به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، وی با معرفی خاصیت های طرح اظهار داشت: صریح و پویا بودن خروجی از خاصیت های طرح محسوب می شود. همین طور استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و تفکیک انواع مختلف گسل برمبنای ابزارهای تحلیل و بررسی فضایی نوین با هدف به نقشه درآوردن جهت یافتگی، ناهمسانگردی، توزیع و موقعیت قرارگیری آنومالی های ژئوشیمیایی از مزیت رقابتی این طرح نسبت به نمونه مشابه آن بشمار می رود.
منبع: نئوپدیا
این مطلب نئوپدیا را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب