تاثیر مکانیسم ماشه بر تامین زیرساخت های هوش مصنوعی
به گزارش نئوپدیا، معاون علمی رییس جمهور اظهار داشت: اگر تحریم ها یا مکانیسم ماشه اتفاق بیفتد، اساسا در تامین زیرساخت های هوش مصنوعی گرفتار مشکل خواهیم شد اما دسترسی مان قطع نخواهد شد.
به گزارش نئوپدیا به نقل از مهر، حسین افشین معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور در حاشیه جلسه ارائه نسخه اولیه سامانه دستیاران هوش مصنوعی سازمانهای دولتی که بامداد امروز در معاونت علمی برگزار شد، درمیان خبرنگاران با اشاره به روند تدوین برنامه ملی هوش مصنوعی اظهار داشت: ما برای نخستین بار این برنامه را قبل از تصویب، در دسترس مردم قرار داده ایم. هدف این است که نظرات کارشناسان و صاحب نظران را دریافت نماییم. این برنامه که مقرر است دو هفته دیگر تصویب شود، حالا در مرحله دریافت نظرات و پیشنهادات است.
افشین اضافه کرد: نظراتی که در طول این مدت دریافت کرده ایم بسیار باارزش بوده و امیدواریم که افراد صاحب نظر و کارشناسان همچنان به مطالعه و ارسال پیشنهادات خود ادامه دهند. در این فرایند، برخی افراد فقط به بیان کلیات مثل "این برنامه بد است یا خوب است" می پردازند، اما ما به نقد دقیق تر و پیشنهادات مشخص نیاز داریم. باید به ما بگویند که کدام بخش از برنامه باید اصلاح گردد یا چه بخشهایی را باید حذف نماییم.
وی در ادامه تصریح کرد که ما سند تدوین نکرده ایم بلکه ذیل سندهای بالادستی، برنامه ای تدوین کرده ایم که بیشتر بر روی کاربردی سازی هوش مصنوعی و استفاده عملی از این فناوری در سازمانهای دولتی و شرکتهای دانش بنیان متمرکز است. ما نمی توانیم برنامه ای برای زیرساخت ها را به برنامه کاربردی هوش مصنوعی پیوند دهیم، چونکه هرکدام نیاز به یک رویکرد و اقدامات جداگانه دارند.
ایران و هند بزرگترین منابع تربیت نیروی انسانی هوش مصنوعی
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور، درباره ی مهاجرت نخبگان حوزه هوش مصنوعی و برنامه برای نگهداشت آنها در کشور توضیح داد و اظهار داشت: هم اکنون، ایران و هند از بزرگترین منابع تربیت نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی محسوب می شوند. دانشگاه های ما نیروی انسانی بسیار خوبی تربیت می کنند، اما متاسفانه به علت محدودیت های مالی، در نگه داشت این نیروها با مشکلاتی مواجه هستیم.
وی اضافه کرد: یکی از برنامه های ما در ستاد هوش مصنوعی و ذیل برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی، چگونگی نگه داشت نیروهای پرتوان و کارشناسان این حوزه است. البته باید توجه داشت که نگه داشت نیروهای متخصص فقط به مشکلات اقتصادی محدود نمی گردد، بلکه مسایل اجتماعی و سیاسی هم در این فرآیند تاثیر گذار است. برای همین یکی از اهداف اصلی ما در این برنامه، آموزش هوش مصنوعی از مدارس است تا نسل جدید با این تکنولوژی آشنا شود و دراین خصوص تربیت شوند. ما در دانشگاه ها هم به صورت ویژه بر روی آموزش هوش مصنوعی و کوانتوم تمرکز داریم.
افشین با اشاره به هدف ایجاد دستیاران هوش مصنوعی دولت اظهار داشت: برای گرفتن تصمیمات درست، نیاز داریم که ابتدا به صورت دقیق و واقعی داده ها و اطلاعات خویش را شناسایی نماییم. در مراحل مختلف تصمیم گیری در دولت، از کمیسیون ها تا هیأت دولت، نیاز به داده های جامع و تحلیل شده داریم. بدون این داده ها، نمی توان تصمیمات درست و موثری گرفت.
وی اضافه کرد: این وظیفه معمولا بر عهده کارشناسان است و داده ها را تحلیل و بررسی کنند. بعد از آن، مدیران داده ها را با اطلاعات پایین دستی تطبیق می دهند و این فرآیند به صورت مداوم ادامه خواهد یافت. اما ما به دنبال تسریع این فرآیند هستیم تا در صورت نبود کارشناسان، یک دستیار هوشمند بتواند به سرعت به سوالات مدیریتی، کارشناسی و حتی وزرای دولت پاسخ دهد.
کاربرد دستیار هوش مصنوعی در برآورد مصرف مرغ در کشور
افشین به مثالی از میزان مصرف مرغ در کشور اشاره نمود و اظهار داشت: فرض کنید تصمیم می گیریم که میزان مصرف مرغ در کشور را بررسی نماییم، این دستیار می تواند به صورت آنی و با استفاده از داده ها، به ما بگوید که میزان تولید مرغ، زمان جوجه ریزی، میزان واردات جوجه و مصرف خوراک دام چه مقدار باید باشد. اینطور تصمیمات می توانند به کمک داده ها و هوش مصنوعی، دقیق تر و به روزتر باشند.
حکمرانی هوشمند و پیشبینی اثرات تغییرات اقتصادی
وی اضافه کرد: به صورت مثال اگر بخواهیم قیمت برق را افزایش یا کاهش دهیم، باید تاثیر این تغییر بر تورم و فشار اقتصادی بر مردم را پیشبینی نماییم. هوش مصنوعی می تواند به ما در ارزیابی دقیق این تغییرات کمک نماید و نشان دهد که هر تصمیم چه هزینه ها و درآمدهایی به وجود می آورد.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور با اشاره به هدف دولت برای تقویت شبکه ها و کارهای دانشگاه ها و شرکتهای دانش بنیان در زمینه هوش مصنوعی اظهار داشت: هدف اصلی ما تقویت کارهای دانشگاه ها و شرکتهای دانش بنیان در حوزه هوش مصنوعی است. زمانی که بازار وجود نداشته باشد، افراد و شرکت ها وارد این بخش نمی شوند. ازاین رو دولت بعنوان نخستین خریدار، باید از این تکنولوژی استفاده نماید.
افشین در این جهت به دو نوع پشتیبانی از دانشگاه ها و شرکتهای دانش بنیان اشاره کرد: نخستین نوع حمایت، ارائه گرنت و بورسیه پژوهشی به کسانی است که در این عرصه فعالیت می نمایند. نوع دیگر حمایت این است که دولت از محصولات و خروجی های این تحقیقات استفاده نماید و به ازای هزینه هایی که پرداخت می شود، دولت هم منتفع شود. هدف این حمایت ها، پذیرش بیشتر هوش مصنوعی در دولت می باشد، چونکه یکی از فاکتورهای رتبه بندی جهانی، میزان پذیرش هوش مصنوعی توسط دولت ها است.
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود تصمیمات
افشین اظهار داشت: هوش مصنوعی باید به ما کمک نماید که تصمیمات بهتری بگیریم و بخصوص برای مردم، وضعیت بهتری ایجاد نماییم. اگر تصمیمی گرفته می شود، باید اثرات آن به صورت کامل بررسی شود و با استفاده از داده ها، ابعاد مختلف مبحث دیده شود. بطورمثال در هنگام اتخاذ تصمیم برای وزارت نفت باید اثرات آن بر سایر وزارت خانه ها و حوزه های دیگر هم بررسی شود.
استفاده بهینه از داده ها و اهمیت بلوغ در مدیریت داده ها
افشین در پاسخ به این پرسش که بخش داده بودجه زیادی از پروژه هوش مصنوعی را به خود مختص کرده است اما در بخش اشتراک گذاری داده همچنان مشکلات و چالش هایی وجود دارد؟ اظهار داشت: اگر هوش مصنوعی را مانند انسان درنظر بگیریم، خون در رگ های انسان مانند داده ها در هوش مصنوعی است. ما در کشور نیاز به یک بلوغ جهت استفاده از داده ها داریم. چونکه وقتی با موضوعی مواجه می شویم که هم تهدید و هم فرصت دارد، معمولا دیدگاه مدیران نسبت به انتشار داده ها و در دسترس بودن آن، ۱۰٪ تهدید و ۹۰٪ فرصت است. ولی در ابتدا نیاز به بلوغ داریم که بدانیم داده ها را می شود در دسترس قرار داد و باید از این فرصت استفاده نمائیم.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور بیان کرد: ما باید به مدیران آموزش دهیم تا فواید هوش مصنوعی را درک کنند. فایده دستیار هوش مصنوعی همین هست که به مدیران بگوییم که دنیا عوض شده است و دسترسی به داده های دقیق به آنها کمک می نماید که تصمیمات بهتری بگیرند. من از رسانه ها و مدیران درخواست دارم که این تغییرات را درک کنند. این تغییرات به نفع مردم است و می تواند کمک نماید تا در نهایت تصمیمات بهتری در سطح کلان گرفته شود. باید توجه داشته باشیم که یکی از مسایل کلیدی در حکمرانی هوشمند، دسترسی به داده های دقیق است.
با مکانیسم ماشه دسترسی مان به زیرساخت های هوش مصنوعی قطع نمی شود
افشین در جواب سوالی دیگر بر اساس این که باتوجه به تهدید مکانیسم ماشه و این که بر تامین زیرساخت های هوش مصنوعی گرفتار مشکل خواهیم شد، آیا برنامه ریزی برای این مساله شده است؟ اظهار داشت: اگر تحریم ها یا مکانیسم ماشه اتفاق بیفتد، اساسا در تأمین زیرساخت های هوش مصنوعی گرفتار مشکل خواهیم شد اما دسترسی مان قطع نخواهد شد و فکر می کنم فقط هزینه هایمان را بیشتر خواهد نمود.
افشین درباره ی انتقادات مطرح شده نسبت به برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی اظهار داشت: این برنامه را در قالب بالاتر از ۱۶ جلسه کارشناسی با حضور افراد مختلف، همچون دانشگاه ها، بخش خصوصی، و سایر ذی نفعان تدوین کردیم. این برنامه برای نخستین بار در دسترس عموم قرار گرفته و پیش از تصویب نهایی، نظرات و پیشنهادات کارشناسان و صاحب نظران را دریافت می نماییم. هدف ما این بود که این برنامه به شکل کاملا شفاف و با دریافت بازخوردهای مختلف تدوین شود و برمبنای نیاز واقعی کشور باشد. ما گفتیم که برنامه باید پیش از مصوبه نهائی در اختیار مردم و کارشناسان قرار بگیره، چون می خواهیم همه نظرات مختلف را بشنویم و آنرا بهبود دهیم. این روند موجب می شود که برنامه نه فقط از دید کارشناسان بلکه از دیدگاه های عملیاتی و اجرایی هم مستحکم تر شود.
پاسخ افشین به منتقدان سخت افزارهای وارداتی هوش مصنوعی
وی در جواب سوالی دیگر درباره ی انتقادات مطرح شده درباره ی وارداتی بودن سخت افزارهای هوش مصنوعی و این که هیچ برنامه ای برای توسعه بومی آن وجود ندارد، اظهار داشت: درباره ی سخت افزار ایرادی دیگری وارد است. حداقل چیزی که باید دراین خصوص هزینه نماییم، یک میلیارد دلار است. کشورهای دیگر برای این مورد ها اوردرهایی به ارزش ۱۰ یا ۲۰ میلیارد دلار داده اند. این که آیا منابع مالی برای این پروژه ها پیشبینی شده است یا خیر، این سوالی است که باید به آن پاسخ دهیم. اگر من امروز بگویم که این جی پی یوهایی که مقرر است برای زیرساخت های هوش مصنوعی در کشور استفاده شوند، باید کاملا تولید داخل باشند، در واقع جلوی پیشرفت هوش مصنوعی را در کشور گرفته ایم. باید دقت کنیم که فاصله بسیاری در زمینه زیرساخت های هوش مصنوعی با دنیا داریم. بعنوان مثال، در حالیکه دنیا برای تولید جی پی یوها به تکنولوژی های سه نانومتری رسیده است، زیرساخت های ما هنوز در سطح ۱۸۰ نانومتری قرار دارد. اگر همه چیز را به انتظار تولید داخلی نگه داریم، عملا پیشرفت را متوقف کرده ایم.
نمی توانیم توسعه کاربردی هوش مصنوعی را معطل بومی سازی زیرساختها کنیم
معاون علمی رییس جمهور تصریح کرد: ما دو راهبرد داریم یکی برای توسعه کاربردی هوش مصنوعی و دیگری برای توسعه زیرساخت ها. در زمینه زیرساخت ها، برنامه ریزی دقیقی داریم و درحال اجرای آن هستیم. اما نمی توانیم توسعه کاربردی هوش مصنوعی را معطل نماییم و منتظر بمانیم تا زیرساخت ها در داخل کشور تولید شوند. به همین دلیل، برای توسعه کاربردی هوش مصنوعی باید از آخرین فناوری های موجود در دنیا استفاده نمائیم تا پیشرفت کشور متوقف نشود.
افشین با اشاره به این که جایگاه فعلی ایران در رتبه بندی های جهانی هوش مصنوعی بین ۷۰ تا ۷۵ است و ما می خواهیم با اجرای برنامه توسعه ملی هوش مصنوعی فاصله موجود را جبران نماییم، اظهار داشت: هدف گذاری ما این است که این رتبه را به سطح رتبه علمی مان برسانیم که هم اکنون در جایگاه ۱۴ قرار دارد.
منبع: نئوپدیا
این مطلب نئوپدیا را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب